Modèles de langage, apprentissage automatique et systèmes de vision — conçus, industrialisés et déployés sur votre infrastructure : on-premise, cloud souverain ou hybride. Performance mesurée, confidentialité préservée.
Six pratiques couvrant le cycle complet — du cadrage stratégique à l'exploitation d'un LLM privé en production.
Exploitez GPT-5, Claude 4 et les grands modèles ouverts pour concevoir assistants, systèmes RAG et agents conversationnels adaptés à vos enjeux métier.
Modèles prédictifs et systèmes intelligents via apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement — de la donnée à la production.
Extraction d'information stratégique sur données textuelles : analyse de sentiment, reconnaissance d'entités, compréhension du langage.
Reconnaissance d'images, détection d'objets et analyse vidéo en temps réel — pour automatiser l'inspection, la surveillance et l'OCR.
Cadrage, priorisation, choix technologiques et feuilles de route — un accompagnement par des ingénieurs seniors, sans langue de bois.
MLOps, LLMOps et hébergement de LLM privés — pour garder la maîtrise de vos modèles, de vos coûts et de vos données.
Exposez-nous votre contexte : cas d'usage, contraintes de souveraineté, horizon de mise en production. Un spécialiste IA revient vers vous sous 24 h ouvrées avec une première lecture argumentée.
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